人民周刊网3月19日刊登我院矫萍教授的理论文章《以人工智能赋能高水平现代化产业体系建设》，全文内容与网络链接如下：

政府工作报告已经连续3年对“人工智能+”作出部署，2026年首次提出“打造智能经济新形态”，这标志着我国经济发展正经历从数字化向智能化的深刻跃迁，也明确释放出“十五五”时期将大力发展智能经济的战略信号。我国如何抢占新一代人工智能发展制高点，以科技创新引领现代化产业体系建设，已成为关乎发展全局的时代命题。习近平总书记指出：“要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道”。这一重要论述深刻阐明了人工智能赋能现代化产业体系的逻辑主线，为我们精准把握人工智能全方位赋能千行百业的战略指向、构建高水平现代化产业体系提供了根本遵循。

人工智能为高水平现代化产业体系构筑高精尖技术底座。习近平总书记指出：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”。人工智能赋能现代化产业体系建设，既是技术演进的自然结果，也是历史发展的必然选择。这不仅体现了“技术—经济”范式的深层变革，更意味着人工智能的发展方向与现代化产业体系的内在需求高度一致。当下，我国产业体系正处在数字化转型的纵深推进期，在资源调度、流程再造及效率提升等层面，亟须借助人工智能技术突破发展瓶颈。一方面，人工智能在传统产业链中嵌入新的智能化服务，推动其实现全方位升级。通过优化要素配置与生产流程，降低运营成本；依托数据分析和需求预测，提升供给精准度与质量；借助新模式新业态拓展价值空间，为构建自主可控、安全可靠、竞争力强的现代化产业体系夯实基础。另一方面，人工智能不仅催生了新兴产业与未来产业的蓬勃发展，成为拉动经济增长的重要引擎，更深度融入了人形机器人、元宇宙、脑机接口、量子科技、生物制造、新能源、新材料等前沿领域的技术内核，有力推动其产业化进程、规模化落地与多元化场景应用。依托人工智能构建跨产业融合平台，有助于打破传统产业、新兴产业与未来产业之间的壁垒，推动形成产业链、创新链、供应链深度协同的闭环生态，助力建设具有完整性、先进性、安全性的现代化产业体系。

战略引领与系统布局是人工智能赋能高水平现代化产业体系建设的根本前提。习近平总书记指出：“面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展”。人工智能深度融入到现代化产业体系建设之中不是局部调整，而是牵动产业全局的系统性变革，须坚持全国一盘棋，强化顶层设计与战略引导。在国家层面，需制定人工智能与产业深度融合的中长期专项规划，明确技术攻关、基础设施建设、伦理规范等关键任务的实施路径；在区域布局上，应引导京津冀、长三角、粤港澳大湾区等关键战略区域释放集群优势，加快构建“核心技术攻关—应用场景开放—政策机制突破—产业生态培育”的联动机制，打造具备复制价值与推广路径的区域发展范式；在产业维度，则需实施差异化的人工智能应用策略，围绕传统产业转型升级、新兴产业扩容提质、未来产业孵化培育等多元需求，分门别类制定涵盖技术匹配、场景适配及效益评估的规范化操作指引。通过国家战略统筹、区域试点示范与产业精准施策三者联动，才能系统化、深层次释放人工智能的赋能效应，持续夯实现代化产业体系的根基。

技术攻坚与场景驱动是人工智能赋能高水平现代化产业体系建设的核心引擎。习近平总书记指出：“人工智能领域要占领先机、赢得优势，必须在基础理论、方法、工具等方面取得突破，集中力量攻克高端芯片、基础软件等核心技术，构建自主可控、协同运行的人工智能基础软硬件系统”。推动人工智能从技术潜能转化为产业动能，必须突破关键环节“卡脖子”问题，并通过真实场景的广泛验证实现技术迭代与价值闭环。在技术层面，聚焦基础软硬件薄弱环节，加速国产高性能AI芯片、自主深度学习框架、工业大模型等底层技术攻关，增强产业链供应链自主可控能力，筑牢人工智能产业发展的技术根基；面向行业共性技术需求，应集中力量突破高精度工业感知器件、复杂环境智能控制算法、多模态数据融合分析等支撑技术，提升人工智能赋能实体经济的渗透性与普适性。在应用落地层面，需强化典型场景的示范牵引作用，加速开放一批制造业“灯塔工厂”、智慧农业示范基地、智能网联汽车测试区等高价值应用场景；引导行业领军企业布局建设人工智能创新平台，围绕研发、生产、供应、销售、服务全流程开展智能化升级，借助真实业务环境下的“压力测试”倒逼技术迭代与商业模式创新，进而构建起“关键技术取得突破—典型场景落地验证—重点行业全面推广”的正向迭代发展轨道。

制度创新与生态培育是人工智能赋能高水平现代化产业体系建设的重要保障。习近平总书记指出：“深化人工智能等数字技术应用，构建美丽中国数字治理化体系，建设绿色智慧的数字生态文明”。人工智能与产业深度融合，不仅依靠技术创新，也亟须构建与之适配的治理体系与产业生态，破除体制机制障碍，释放要素活力。首要是深化数据要素市场化配置改革，健全数据产权、流通、跨境传输等制度，破解“数据孤岛”桎梏，提升数据赋能水平；同步完善人工智能治理框架，在鼓励创新的同时守牢安全伦理底线。更为重要的是营造开放协同、良性互动的产业生态。政府应积极发挥引导与服务功能，通过搭建国家级人工智能开源平台和共性技术供给体系，推动算法、算力与数据等核心要素的开放共享；健全覆盖全生命周期的投融资机制，设立产业引导基金，精准落实税收优惠政策，充分释放各类市场主体的创新动能；骨干企业则应发挥“链主”引领作用，以技术能力输出、平台资源开放、行业标准共建等方式，带动产业链上下游协同转型。通过多元主体同频共振，最终形成“政产学研用金”紧密耦合、大中小企业融通创新、国内国际资源双向开放的产业生态，为人工智能深度赋能高水平现代化产业体系建设筑牢根基。

(作者为广东省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心广东财经大学研究基地特约研究员，广东财经大学发展与改革研究院副院长、教授)

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初审：赵菁 

复审：矫萍 

终审：晏宗新