作者：方杰（广东财经大学）、温忠麟（华南师范大学）、魏丹（陕西师范大学）、王惠惠（宁夏大学）、顾红磊（湖南师范大学）、李垚（广东财经大学）

发表刊物：《应用心理学》2026年第1期

摘要：使用动态结构方程模型对密集追踪数据进行调节效应分析能深入地探讨短期内变量间的动态变化关系（即自回归效应和滞后效应）如何随着调节变量的变化而改变。讨论了基于动态结构方程模型的2×（1→1）、1×（2→1）、2×（2→1）和 1×（1→1）密集追踪调节效应分析方法。用两个示例演示了如何进行三个变量的跨层调节效应和两个变量的同层调节效应分析，并给出了相应的Mplus程序。最后讨论了密集追踪调节效应分析的拓展方向。

应用启示：本研究探讨了如何用动态结构方程模型进行密集追踪数据的调节效应分析。2个和3个变量都可以构建密集追踪调节模型。对于两个变量的建模，可构建1×（1→1）或 2×（1→1）调节模型。对于三个变量的建模，可构建2×（1→1）、1×（2→1）、2×（2→1）和 1×（1→1）调节模型。如果因变量在层2，则只有层2的同层调节效应。